Engenheiro de IA

NOSCampo Grandehá mais de um mês

Tempo inteiro
Intermédio

Descrição

Junta-te à NOS como Engenheiro de IA e trabalha na aplicação de Inteligência Artificial Generativa e Machine Learning em operações internas de larga escala. Este é um papel orientado para a produção, onde construirás sistemas reais usados diariamente por milhares de colaboradores e milhões de clientes, não apenas pilotos ou provas de conceito. Vais integrar GenAI, pipelines de dados e engenharia de software em squads ágeis e multidisciplinares, principalmente em GCP.

O teu dia a dia envolverá aproximadamente 60% de trabalho em GenAI (design e colocação em produção de soluções com RAG, agentes com autonomia controlada, evals e proteções de segurança), 25% em engenharia de dados (construção de pipelines escaláveis em GCP) e 15% em ML clássico. A maioria do tempo é dedicada a produção e integração, incluindo hardening, testes, deploy, observabilidade e melhoria contínua.

Na NOS, trabalharás com escala real, dados complexos e problemas relevantes, com autonomia técnica e responsabilidade sobre impacto mensurável. Procuramos alguém com experiência prática em entregar software de dados/ML em produção, sólido conhecimento de Python, experiência com pipelines de dados e aplicação prática de GenAI, com mentalidade de fiabilidade e operação.

Competências

Python
Inteligência Artificial Generativa
Machine Learning
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Agentes de IA
Guardrails
Evals
Engenharia de Dados
Pipelines de Dados
Google Cloud Platform
BigQuery
Cloud Storage
Pub/Sub
Cloud Run
Streaming de Dados
APIs
Logging
Métricas
CI/CD
Observabilidade
Segurança (PII/Policy)
Troubleshooting
Reranking
Testes de Software

Responsabilidades

Desenhar e colocar em produção soluções com GenAI, incluindo RAG, agentes com autonomia controlada e evals
Implementar proteções de segurança (PII/policy, constraints, logging) em soluções de IA
Construir pipelines escaláveis e fiáveis em GCP, cobrindo batch e streaming
Garantir qualidade e disponibilidade de dados através de pipelines robustos
Aplicar ML clássico quando acrescenta valor, com mentalidade de produção
Desenvolver e manter APIs e serviços internos com métricas e alertas
Realizar hardening, testes, deploy e melhoria contínua de soluções
Colaborar com Data Engineers, Data Scientists e equipas de produto/negócio
Implementar suites de evals e quality gates em CI para evitar regressões
Monitorizar e otimizar soluções GenAI em produção, reduzindo tempo e custo operacional

Benefícios

Trabalho com escala real e dados complexos
Equipas experientes em engenharia, dados e produto
Autonomia técnica e responsabilidade sobre impacto
Ambiente onde GenAI está a sair do hype e a entrar na operação
Impacto mensurável nas operações internas e no dia a dia de colaboradores e clientes