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Engenheiro de Dados | AWS

CelfocusLisboaEuropehá mais de um mês

Descrição

A Celfocus procura um Engenheiro de Dados para integrar equipas multidisciplinares e trabalhar em projetos internacionais. Nesta função, você será responsável por desenhar, construir e manter plataformas de dados escaláveis, desenvolvendo pipelines de processamento de dados e soluções de integração de dados de alta qualidade. Trabalhará com diferentes fontes de dados e tecnologias, garantindo fluxo eficiente de dados e permitindo que cientistas de dados, analistas e outras partes interessadas acessem e analisem informações efetivamente.

Sua missão envolverá coletar, processar e analisar grandes conjuntos de dados complexos, implementar workflows de processamento usando tecnologias como Spark e Apache Beam, e garantir segurança e privacidade dos dados. Você colaborará com equipas multifuncionais, monitorará desempenho do sistema e otimizará para alta disponibilidade e escalabilidade, trabalhando num ambiente orientado por IA com as tecnologias mais recentes.

A Celfocus oferece um modelo de trabalho híbrido com flexibilidade, oportunidades de desenvolvimento contínuo, possibilidade de explorar diferentes carreiras e benefícios que apoiam o seu dia a dia. Somos uma empresa comprometida com a diversidade e inclusão, operando em mais de 25 países desde 2000.

Competências

  • AWS
  • Python
  • Java
  • Scala
  • Apache Spark
  • Apache Flink
  • Apache Kafka
  • Elasticsearch
  • Hadoop
  • Hive
  • Sqoop
  • Flume
  • Impala
  • Kafka Streams
  • Kafka Connect
  • Druid
  • SQL
  • Git
  • Modelagem de Dados
  • Design de Bases de Dados
  • Sistemas Distribuídos
  • Arquitetura de Processamento de Dados
  • Bases de Dados Relacionais
  • Bases de Dados NoSQL
  • ETL
  • Apache Beam
  • GCP
  • Azure Data Factory

Responsabilidades

  • Desenhar, construir e manter plataformas de dados escaláveis
  • Coletar, processar e analisar grandes e complexos conjuntos de dados de várias fontes
  • Desenvolver e implementar workflows de processamento de dados usando tecnologias como Spark e Apache Beam
  • Colaborar com equipas multifuncionais para garantir precisão e integridade dos dados
  • Garantir segurança e privacidade dos dados através da implementação adequada de controlos de acesso e encriptação
  • Extração de dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de ficheiros e APIs
  • Monitorizar desempenho do sistema e otimizar para alta disponibilidade e escalabilidade

Benefícios

  • Modelo de trabalho híbrido com flexibilidade e equilíbrio
  • Oportunidade de trabalhar em projetos internacionais
  • Possibilidade de explorar diferentes funções e caminhos de carreira
  • Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento
  • Ambiente orientado por IA, trabalhando com as tecnologias mais recentes
  • Conjunto de benefícios e vantagens para apoiar o seu dia a dia

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