- Híbrido
- Tempo inteiro
Descrição
Como DevOps & Generative AI Engineer, você ajudará a desenvolver soluções inovadoras alimentadas por IA que apoiam equipes de engenharia durante todo o ciclo de vida do desenvolvimento de produtos. Combinando IA Generativa, engenharia de software e tecnologias de plataforma escaláveis, você contribuirá para transformar processos de engenharia complexos em fluxos de trabalho mais inteligentes e eficientes.
Seu trabalho envolverá design e implementação de agentes de IA Generativa que suportam atividades de engenharia como análise de requisitos, assistência em documentação, interpretação de testes e análise de falhas. Você desenvolverá soluções de IA usando Large Language Models (LLMs), embeddings, bancos de dados vetoriais e fontes de conhecimento específicas do domínio. Construirá e manterá pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para dados de engenharia estruturados e semi-estruturados, integrando agentes de IA com ferramentas, bases de dados, repositórios e plataformas empresariais.
Você garantirá confiabilidade, rastreabilidade, segurança e uso responsável de IA em ambientes de engenharia regulados. Colaborará estreitamente com especialistas em engenharia para avaliar desempenho, usabilidade e valor comercial das soluções. Documentará arquiteturas, APIs, conceitos de integração e diretrizes operacionais, trabalhando com equipes de segurança e conformidade para implementar soluções de IA confiáveis e em conformidade.
Competências
- Python
- Large Language Models (LLMs)
- Embeddings
- Bancos de dados vetoriais
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI Agents
- CrewAI
- Swarm
- MCP
- Microserviços
- DevOps
- CI/CD
- Arquiteturas baseadas em APIs
- Formatos de dados estruturados e semi-estruturados (JSON, PDF)
- MLOps
- Observabilidade de IA
- Plataforma engineering
- Desenvolvimento cloud-native
Responsabilidades
- Design and implement Generative AI agents that support engineering activities such as requirements analysis, documentation assistance, test interpretation, and failure analysis
- Develop AI solutions using Large Language Models (LLMs), embeddings, vector databases, and domain-specific knowledge sources
- Build and maintain Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines for structured and semi-structured engineering data
- Integrate AI agents with engineering tools, databases, repositories, and enterprise platforms
- Ensure reliability, traceability, security, and responsible AI usage in regulated engineering environments
- Collaborate closely with engineering experts to evaluate solution performance, usability, and business value
- Document architectures, APIs, integration concepts, and operational guidelines
- Work together with security and compliance teams to implement trustworthy and compliant AI solutions
- Contribute to the continuous improvement of AI platforms, DevOps practices, and engineering processes
Benefícios
- Condições de trabalho flexíveis
- Sistema de trabalho híbrido
- Intercâmbio com colegas ao redor do mundo
- Seguro de saúde
- Consultório médico (psicologia e clínica geral) e Serviço Social no local
- Oportunidades de treinamento (treinamento técnico, treinamento de idiomas) e certificações
- Oportunidades de progressão na carreira e desenvolvimento profissional contínuo
- Acesso a grandes descontos em parcerias e produtos Bosch
- Atividades relacionadas a esportes e saúde
- Ótimo acesso ao transporte público
- Transporte gratuito de Porto
- Plataforma de benefícios flexíveis
- Estacionamento gratuito
- Cantina
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