Data Engineering & BI Lead

Presencial
Tempo inteiro
Líder

Descrição

Como Data Engineering & BI Lead, farás parte da equipa de Data & AI onde os dados orientam as decisões estratégicas da organização. Especializados em avaliações de dados abrangentes, esta equipa garante uma governação, conformidade e qualidade de dados incomparável. Mapearás toda a jornada dos dados na cloud, desde informações brutas a insights acionáveis, criando produtos de dados personalizados que suportam analítica operacional, BI e casos de ML/Gen-AI.

A tua responsabilidade incluirá desenhar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis (Data Lake/Lakehouse, Warehouses, Data Marts), definir modelos de dados e esquemas otimizados, e liderar uma equipa multidisciplinar de Data Engineers e BI Developers com mentoring, code-reviews e planeamento de sprints. Coordenarás pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) com elevado grau de automação, implementarás monitorização de qualidade e lineage, e conceberás pipelines para fine-tuning, RAG e inferência de LLMs.

Promoverás a cultura "data-driven" junto de stakeholders, estabelecerás standards de codificação e boas práticas de Data Governance, e avaliarás tecnologias em cloud alinhadas com padrões arquiteturais modernos. A Glintt Global é uma empresa de referência na Península Ibérica em Consultoria e Serviços Tecnológicos, com mais de 30 anos de experiência, comprometida em impactar a qualidade de vida das pessoas através de inovação e tecnologia.

Competências

Engenharia de Dados
ETL/ELT
Modelação Dimensional
SQL Avançado
Python
PySpark
Scala
Cloud
Vector Databases
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Large Language Models (LLMs)
Data Observability
Data Governance
Data Mesh
Orquestração de Dados
Kubernetes
Power BI
Tableau
Looker Studio
Terraform
Pinecone
Weaviate
Liderança de Equipas
Gestão de Projetos Agile/Scrum

Responsabilidades

Desenhar, implementar e otimizar arquiteturas de dados escaláveis (Data Lake/Lakehouse, Warehouses, Data Marts) que sirvam a analítica operacional, BI e casos de ML/Gen-AI
Definir modelos de dados, esquemas e partições otimizadas para workloads analíticos e AI
Liderar e orientar uma equipa multidisciplinar de Data Engineers e BI Developers, assegurando mentoring, code-reviews, planeamento de sprints e melhoria contínua
Coordenar estimativas de esforço, gestão de backlog e priorização em metodologias Agile/Scrum
Definir e supervisionar pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT) com elevado grau de automação, fiabilidade e observabilidade de dados
Implementar monitorização de qualidade, lineage e custos de plataforma
Conceber pipelines para fine-tuning, RAG e inferência de LLMs, integrando Bases de Dados de vectores e APIs de IA generativa
Estabelecer standards de codificação (Python/PySpark, SQL, Terraform) e promover peer-reviews regulares
Estabelecer boas práticas de Data Governance, qualidade, catalogação, gestão de metadados e compliance (incluindo RGPD)
Avaliar, recomendar tecnologias em cloud e implementar pipelines, alinhando-as com padrões arquiteturais modernos
Promover a cultura "data-driven" junto de stakeholders, apresentando roadmaps, indicadores de valor e storytelling analítico