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Data Engineer | Azure

CelfocusLisboaEuropehá mais de um mês

Descrição

Celfocus está à procura de um Data Engineer para trabalhar com plataformas de dados de próxima geração. Nesta função, será responsável por desenhar, construir e manter plataformas de dados escaláveis, garantindo a qualidade e segurança dos dados. Trabalhará com equipas multidisciplinares para transformar dados em decisões e valor empresarial, focando-se em arquiteturas de processamento de dados e pipelines de integração eficientes.

As suas responsabilidades incluem desenhar e manter plataformas de dados, processar e analisar grandes volumes de dados de múltiplas fontes, desenvolver workflows de processamento usando tecnologias como Spark e Apache Beam, e colaborar com equipas multifuncionais. Será também responsável pela segurança e privacidade dos dados, extração de dados de várias fontes e optimização do desempenho do sistema.

Buscamos alguém com experiência em plataformas cloud (Azure), proficiência em Python, Java ou Scala, conhecimento de Big Data Tools (Spark, Kafka, Hadoop, etc.), e fortes competências em SQL e bases de dados relacionais e NoSQL. É importante ter capacidade de adaptação, espírito de trabalho em equipa, interesse em projectos internacionais e excelentes competências de comunicação.

Competências

  • Azure
  • Python
  • Java
  • Scala
  • Apache Spark
  • Apache Beam
  • Kafka
  • Hadoop
  • Hive
  • Flink
  • Elasticsearch
  • Sqoop
  • Flume
  • Impala
  • Druid
  • SQL
  • Git
  • Modelagem de Dados
  • Ferramentas ETL
  • Apache Kafka
  • Talend
  • AWS S3
  • Azure Data Factory
  • Bases de Dados NoSQL
  • Sistemas Distribuídos

Responsabilidades

  • Desenhar, construir e manter plataformas de dados escaláveis
  • Recolher, processar e analisar grandes e complexos conjuntos de dados de várias fontes
  • Desenvolver e implementar workflows de processamento de dados usando tecnologias como Spark e Apache Beam
  • Colaborar com equipas multifuncionais para garantir precisão e integridade dos dados
  • Garantir segurança e privacidade dos dados através de implementação adequada de controlos de acesso e encriptação
  • Extração de dados de várias fontes, incluindo bases de dados, sistemas de ficheiros e APIs
  • Monitorizar desempenho do sistema e optimizar para alta disponibilidade e escalabilidade

Benefícios

  • Modo de trabalho híbrido com flexibilidade e equilíbrio
  • Oportunidade de trabalhar em projectos internacionais
  • Possibilidade de explorar diferentes funções e caminhos de carreira
  • Oportunidades contínuas de aprendizagem e desenvolvimento
  • Ambiente orientado por IA, trabalhando com as tecnologias mais recentes
  • Conjunto de benefícios e vantagens para apoiar o seu dia a dia

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