Crédito Agrícola

Data Analyst

Crédito AgrícolaLisboa

Descrição

A Direção de Dados e Inteligência está a recrutar um Data Analyst para se juntar à equipa do Chief Data Officer (CDO). Nesta posição, será responsável pela gestão da Golden Source Corporativa, utilizada para finalidades regulatórias e de gestão de risco, participando na definição funcional, testes e acompanhamento continuado da solução. Identificará oportunidades de melhoria e executará a sua implementação em conjunto com as distintas áreas de negócio e tecnologia do Grupo.

Apoiará as várias áreas do Grupo na utilização e entendimento do modelo de dados da Golden Source Corporativa e operacionalizará o modelo de qualidade de dados do Grupo, incluindo a definição e monitorização dos principais controlos de qualidade. Definirá, revisará e implementará novos controlos de qualidade de dados sobre os repositórios de informação do Grupo, articulando com os vários stakeholders internos. Acompanhará a resolução de eventos de qualidade de dados e apoiará na análise e definição de planos de ação para a sua resolução.

Identificará e mitigará riscos e oportunidades relacionadas com os dados, propondo ações de melhoria contínua e inovação. Este é um papel crucial para assegurar a qualidade, segurança e conformidade regulatória dos dados no Grupo.

Competências

  • SQL
  • Análise de Dados
  • Gestão de Qualidade de Dados
  • Risco de Crédito
  • Cálculo de RWAs
  • Imparidades
  • Comunicação
  • Pensamento Analítico
  • Gestão de Projetos

Responsabilidades

  • Apoio na gestão da Golden Source Corporativa para finalidades regulatórias e de gestão de risco
  • Participação na definição funcional e testes nas fases de implementação da Golden Source Corporativa
  • Acompanhamento continuado da solução das componentes já estabilizadas
  • Identificar oportunidades de melhoria da Golden Source Corporativa e executar a sua implementação
  • Apoiar as distintas áreas do Grupo na utilização e entendimento do modelo de dados
  • Operacionalização do modelo de qualidade de dados do Grupo
  • Definição, revisão e implementação de novos controlos de qualidade de dados
  • Acompanhar a resolução de eventos de qualidade de dados com as distintas áreas
  • Análise e definição de planos de ação para resolução de problemas de qualidade
  • Identificar e mitigar riscos e oportunidades relacionadas com os dados
  • Propor ações de melhoria contínua e inovação

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