Sword Health

Anotador de Visão Computacional - Contratante

Sword HealthPortugalhá mais de um mês

Descrição

A Sword está a recrutar um Anotador de Visão Computacional para integrar a sua equipa de Dados e Tooling, que é responsável pela construção dos conjuntos de dados anotados que treinam os modelos proprietários de visão computacional da empresa. O seu trabalho consistirá em etiquetar imagens e vídeos de pessoas a realizar exercícios físicos através de várias tarefas de anotação, utilizando as ferramentas internas da Sword. Trata-se de trabalho focado e orientado para os detalhes, abrangendo múltiplos tipos de anotação e evoluindo conforme os pipelines crescem. É esperado que aprenda novos tipos de tarefas rapidamente e mantenha uma elevada consistência em grandes volumes.

As responsabilidades incluem anotar imagens e vídeos de exercícios físicos em diversas tarefas de etiquetagem, revisar e verificar a qualidade do trabalho produzido por outros anotadores, aplicar diretrizes estruturadas de forma consistente em grandes volumes, sinalizar problemas de qualidade e conteúdos ambíguos, e adaptar-se a novos tipos de tarefas de anotação conforme as necessidades evoluem. Trabalhará a tempo completo, 40 horas por semana, remotamente, utilizando ferramentas de anotação internas e baseadas na web.

O candidato ideal possui grande atenção aos detalhes, sente-se confortável com trabalho digital repetitivo e de elevado volume durante períodos prolongados, e consegue compreender e aplicar rapidamente diretrizes estruturadas. Experiência prévia com anotação de dados, QA ou revisão de conteúdo é uma vantagem. Familiaridade básica com anatomia humana é útil mas não obrigatória, já que é fornecido treino completo. É necessária uma conexão de internet fiável e um computador portátil ou desktop.

Competências

  • Anotação de dados
  • Garantia de qualidade
  • Revisão de conteúdo
  • Atenção aos detalhes
  • Trabalho com ferramentas de anotação
  • Conhecimento de anatomia humana

Responsabilidades

  • Anotar imagens e vídeos de pessoas a realizar exercícios físicos em várias tarefas de etiquetagem
  • Revisar e verificar a qualidade do trabalho produzido por outros anotadores
  • Aplicar diretrizes estruturadas de forma consistente em grandes volumes
  • Sinalizar problemas de qualidade, casos extremos e conteúdo ambíguo
  • Adaptar-se a novos tipos de tarefas de anotação conforme as necessidades evoluem
  • Trabalhar a tempo completo remotamente utilizando ferramentas de anotação internas e baseadas na web

Benefícios

  • Horário fixo e carga de trabalho estável
  • Trabalho remoto
  • Treino completo fornecido

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