Anotador de Visão Computacional - Contratante
Sword HealthPortugalhá mais de um mês
Descrição
A Sword está a recrutar um Anotador de Visão Computacional para integrar a sua equipa de Dados e Tooling, que é responsável pela construção dos conjuntos de dados anotados que treinam os modelos proprietários de visão computacional da empresa. O seu trabalho consistirá em etiquetar imagens e vídeos de pessoas a realizar exercícios físicos através de várias tarefas de anotação, utilizando as ferramentas internas da Sword. Trata-se de trabalho focado e orientado para os detalhes, abrangendo múltiplos tipos de anotação e evoluindo conforme os pipelines crescem. É esperado que aprenda novos tipos de tarefas rapidamente e mantenha uma elevada consistência em grandes volumes.
As responsabilidades incluem anotar imagens e vídeos de exercícios físicos em diversas tarefas de etiquetagem, revisar e verificar a qualidade do trabalho produzido por outros anotadores, aplicar diretrizes estruturadas de forma consistente em grandes volumes, sinalizar problemas de qualidade e conteúdos ambíguos, e adaptar-se a novos tipos de tarefas de anotação conforme as necessidades evoluem. Trabalhará a tempo completo, 40 horas por semana, remotamente, utilizando ferramentas de anotação internas e baseadas na web.
O candidato ideal possui grande atenção aos detalhes, sente-se confortável com trabalho digital repetitivo e de elevado volume durante períodos prolongados, e consegue compreender e aplicar rapidamente diretrizes estruturadas. Experiência prévia com anotação de dados, QA ou revisão de conteúdo é uma vantagem. Familiaridade básica com anatomia humana é útil mas não obrigatória, já que é fornecido treino completo. É necessária uma conexão de internet fiável e um computador portátil ou desktop.
Competências
- Anotação de dados
- Garantia de qualidade
- Revisão de conteúdo
- Atenção aos detalhes
- Trabalho com ferramentas de anotação
- Conhecimento de anatomia humana
Responsabilidades
- Anotar imagens e vídeos de pessoas a realizar exercícios físicos em várias tarefas de etiquetagem
- Revisar e verificar a qualidade do trabalho produzido por outros anotadores
- Aplicar diretrizes estruturadas de forma consistente em grandes volumes
- Sinalizar problemas de qualidade, casos extremos e conteúdo ambíguo
- Adaptar-se a novos tipos de tarefas de anotação conforme as necessidades evoluem
- Trabalhar a tempo completo remotamente utilizando ferramentas de anotação internas e baseadas na web
Benefícios
- Horário fixo e carga de trabalho estável
- Trabalho remoto
- Treino completo fornecido
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