Analista de Dados

Presencial
Tempo inteiro
Intermédio

Descrição

Procuramos um Analista de Dados altamente analítico e orientado para negócios para integrar a nossa equipa de Analytics, Automação e IA. Neste papel, transformará conjuntos de dados complexos em insights acionáveis, construirá soluções analíticas escaláveis e contribuirá para iniciativas habilitadas por IA que suportam a tomada de decisão estratégica e tática.

O candidato ideal possui expertise forte em Python, práticas analíticas modernas e experiência prática com produtos de dados do Google Cloud Platform (GCP). Deverá estar confortável trabalhando com grandes volumes de dados, desenhando frameworks de relatórios, automatizando workflows e comunicando insights tanto para audiências técnicas como não-técnicas.

Este é um papel crítico que requer capacidade comprovada de transformar requisitos de negócio em soluções analíticas escaláveis, mantendo elevados padrões de qualidade de dados e performance.

Competências

Python
SQL
Google BigQuery
Google Cloud Platform (GCP)
Looker
Airflow
ETL/ELT
Git
Modelagem de dados
Data pipelines
Automação de workflows
Dashboards
KPIs

Responsabilidades

Analisar conjuntos de dados grandes e complexos para identificar tendências, oportunidades e insights de negócio utilizando Google BigQuery
Desenvolver pipelines de dados escaláveis, soluções de relatórios automatizados e modelos analíticos utilizando Python e Airflow
Trabalhar com serviços GCP, primariamente BigQuery e Looker, para construir e otimizar workflows de analytics
Desenhar e manter dashboards, KPIs e soluções de relatórios self-service para stakeholders de negócio
Traduzir requisitos de negócio em soluções analíticas e recomendações acionáveis
Colaborar com equipas de engenharia, produto e operações para suportar tomada de decisão baseada em dados
Executar validação de dados, verificações de qualidade e análise de causa-raiz para garantir integridade de dados
Otimizar queries SQL e melhorar performance de transformações de dados em larga escala
Suportar iniciativas de automação e AI-driven aproveitando práticas modernas de analytics e data engineering
Documentar processos analíticos, modelos de dados e frameworks de relatórios para garantir manutenibilidade e escalabilidade